@article { author = {Sharifmoradi, K and Karimi, M.T and Hassan Zahraee, M}, title = {Interaction of Applied Forces Joints in Women with Non-Specific Low Back Pain}, journal = {Journal of Paramedical Sciences & Rehabilitation}, volume = {7}, number = {4}, pages = {7-18}, year = {2018}, publisher = {Mashhad University of Medical Siences}, issn = {2322-5238}, eissn = {2345-2730}, doi = {10.22038/jpsr.2018.24272.1643}, abstract = {Purpose: Low back pain is one of the most common musculoskeletal problems. Although abnormal muscle function is known as one of the possible causes of low back pain, no research was found concerning the forces applied on the lumbosacral joint in patients with low back pain. Thus, the aim of this study was an investigation of the interaction of forces applied on lumbosacral and lower limb joints in patients with chronic low back pain compared to healthy subjects while walking. Methods: The present study consisted nine female with nonspecific low back pain (NLBP) with mean height and weight of 158.81±5.56cm and 61.68±8.88 kg, respectively and 8 height and weight matched healthy females. Medio-lateral, vertical, braking and propulsive joint contact forces of lumbosacral and lower limbs joints are the variables of this study. Qualysis motion capture system and a Kistler force plate were used to record spatiotemporal and kinetic (joint contact forces) data. Qualysis and Open-SIM software were used to extract the data. All data were analyzed by utilizing the SPSS 22 software at α=0.05. Results: Joint contact forces applied on ankle joint (P=0.04), knee (P<0.01) and lumbosacral (P<0.01) joint were different between two groups. There also was an interaction between joint forces and groups in this regards. Conclusion: Although total forces applied on ankle and knee in both groups were the same, however, the forces acting on the hip and lumbosacral joints in NLBP was more than that of healthy group. The patterns of forces applied on these joints were different between groups. Different pattern of forces applied on the joints NLBP is associated with different muscle activity; therefore, it is recommended that rehabilitation program should be focus on these joints and surrounding muscles in order to help NLBP patients and reduces pain.}, keywords = {Nonspecific Low back pain,Gait,Joint force,Open-sim}, title_fa = {تعامل نیروهای وارد بر مفاصل در صفحات مختلف حرکتی حین راه رفتن زنان مبتلابه کمردرد مزمن}, abstract_fa = {هدف: کمردرد از شایع ترین مشکلات عضلانی اسکلتی می باشد که تغییر در تون عضلات کمر، توزیع نیروهای وارده بر کمر را نامتقارن و در شیوع عارضه کمردرد نقش دارد. بررسی چگونگی توزیع نیروهای وارده بر کمر از اهمیت برخوردار است لذا هدف تحقیق حاضر بررسی اثر تعاملی نیروهای وارد بر مفاصل مختلف کمر و اندام تحتانی در صفحات مختلف حرکتی حین راه رفتن بیماران مبتلا به کمردرد مزمن با منشا نامشخص بود. روش بررسی: 9 بیمار زن مبتلا به کمردرد نامشخص با دامنه سن، قد و وزن به ترتیب 9/57±41/56 سال، 5/56±158/81 سانتی متر و8/88±61/68 کیلوگرم و 8 نفر آزمودنی سالم با میانگین دامنه سن، قد و وزن مشابه در این تحقیق شرکت کردند. متغیرهای مورد بررسی در مطالعه حاضر شامل نیروی تماس مفصلی داخلی خارجی، عمودی، نیروی ترمز زننده (Braking) و جلوبرنده (Propulsive) در سه صفحه حرکتی و در مفاصل اندام تحتانی و کمر بودند. از نرم افزار Qualysis &OpenSim برای استخراج داده ها استفاده شد. داده ‌ها با استفاده از نرم افزار SPSS در سطح معنی داری (0/05=α) تجزیه و تحلیل شد. یافته ها: نیروهای تماس مفصلی در سه صفحه حرکتی مچ پا (0/04=p)، زانو (0/01=p) و مفصل کمری خاجی (0/01=p) بین دو گروه متفاوت بود. نیروی عمودی تماس مفصلی وارد بر مفاصل مچ، زانو، ران و کمری خاجی در بین دو گروه بیماران کمردرد و گروه سالم تعامل معنی داری نشان دادند (0/01=p). نتیجه گیری: نیروهای وارده بر مفصل ران و کمری خاجی در گروه کمردرد بیشتر از گروه سالم بود. همچنین الگوی اعمال نیرو در مفاصل مچ پا، زانو، ران و کمری خاجی بین دو گروه متفاوت بود. این روند بارگذاری متفاوت نیرو بر مفاصل گروه کمردرد نشان می دهد که احتمالاً عضلات عمل کننده بر این مفاصل نیز از الگوی متفاوت شدت و زمان فعالیت برخوردارند. لذا در درمان کمردرد مزمن، توجه به مفاصل اندام تحتانی (مچ، زانو و ران) علاوه بر کمر از اهمیت برخوردار است.. شاید با بهبود توزیع نیرو در مچ پا و زانو بتوان توزیع نیرو در مفصل ران و لگن را نیز بهبود بخشید و از این طریق به درمان درد بیماران کمک کرد.}, keywords_fa = {کمردرد مزمن,راه رفتن,نیروی مفصل,Open-sim}, url = {https://jpsr.mums.ac.ir/article_12055.html}, eprint = {https://jpsr.mums.ac.ir/article_12055_307a1bf2226356e45201dc14ff4e6523.pdf} } @article { author = {Mirzakhani, Farzad and Kazemi, A and Rasoulian-Kasrineh, M and Javadmoosavi, S.Y and amirabadiza, A.R}, title = {Comparison of Artificial Neural Network and Decision Tree to Identify and Predict Factors Associated with Type 2 Diabetes}, journal = {Journal of Paramedical Sciences & Rehabilitation}, volume = {7}, number = {4}, pages = {19-32}, year = {2018}, publisher = {Mashhad University of Medical Siences}, issn = {2322-5238}, eissn = {2345-2730}, doi = {10.22038/jpsr.2018.26264.1695}, abstract = {Purpose:  One of the goals of medical research is to determine the factors association of diseases in prognosis. One of the most common metabolic diseases in Iran is diabetes. The aim of this study was to identify the related factors that predict diabetes by using artificial neural network and decision tree algorithms. In this study we will compare the performance of these models. Methods:  In this study, 901 cases of people referred to health centers in Mashhad were used. Initially, data were analyzed using descriptive and analytical statistics. Then, 70% of the data were randomly selected for constructing artificial neural network and decision tree models and the remaining 30% were used to compare the performance of the models. Finally, the performance of the models was compared using the ROC curve. Results: Development of two predictive models was performed by using13 input (independent) variables and 1 output (dependent) variable. The two models were evaluated in terms of area under the ROC curve, sensitivity, specificity and accuracy. Area under ROC curve, sensitivity, specificity and accuracy for artificial neural network model were 69.1, 74.2, 56.03 and 61.3. For CART algorithm of decision tree the under ROC curve, sensitivity, specificity and accuracy were obtained as 68.9, 64.77, 63.47 and 65.3 respectively. In all modes, family history of diabetes, triglycerides, body mass index, low density lipoprotein, and systolic and diastolic blood pressure were the most important factors associated with type 2 diabetes. Conclusion: The results showed that the perceptron multi-layer neural network model had a better result than the CART decision tree in term of area under the ROC curve for prediction of diabetes type 2. Also, low density lipoprotein was identified as the most important related factor of type 2 diabetes. The study suggests that modern data mining techniques such as artificial neural network and decision trees can be used to identify associated disease factors.}, keywords = {Decision tree,Artificial neural network,Data mining,Diabetes}, title_fa = {مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم برای شناسایی و پیش بینی عوامل مرتبط با دیابت نوع2}, abstract_fa = {هدف:  یکی از اهداف تحقیقات پزشکی تعیین عوامل مرتبط در پیش ­بینی بیماری می ­باشد. یکی از شایع ­ترین بیماری های متابولیک در ایران، دیابت می­باشد. هدف از این مطالعه شناسایی عوامل موثر در پیش بینی دیابت با استفاده از مدل­ های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم می ­باشد. روش بررسی:  برای انجام مطالعه، پرونده 901 تن از افرادی که در سال­ های 91 و 92 به مراکز بهداشتی شهر مشهد مراجعه کرده بودند، استفاده گردید. در ابتدا با استفاده از روش­ های آمار توصیفی و تحلیلی، داده ­ها آنالیز شدند. سپس 70% داده­ ها به طور تصادفی برای ساخت مدل­ های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم انتخاب شدند. 30% باقیمانده برای مقایسه عملکرد مدل ­ها استفاده شد. در نهایت عملکرد مدل ­ها با استفاده از سطح زیر منحنی راک (ROC) مورد مقایسه قرار گرفت. یافته ­ها:  توسعه دو مدل پیش ­بینی با استفاده از 14 متغیر انجام شد. دو مدل از نظر سطح زیر منحنی راک، حساسیت، ویژگی و صحت مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای مدل شبکه عصبی، سطح زیر منحنی راک و حساسیت به ترتیب 69/1 و 74/2 بدست آمد. برای مدل درخت تصمیم نیز سطح زیر منحنی راک و حساسیت به ترتیب 68/9 و 64/77  بدست آمد. در هر دو مدل متغیرهای سابقه خانوادگی دیابت، تری گلیسرید، شاخص توده بدنی، لیپوپروتئین با چگالی کم و فشار خون سیستولیک و دیاستولیک مهم ترین عوامل مرتبط در شناسایی دیابت نوع 2 بودند.      نتیجه‌ گیری:  نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی چند لایه سطح زیر منحنی راک بهتری نسبت به درخت تصمیم CART در پیش ­بینی دیابت نوع 2 دارد. همچنین لیپوپروتئین با چگالی کم مهم ­ترین عوامل مرتبط در شناسایی دیابت نوع 2 می ­باشد. مطالعه حاکی از آنست که روش ­های داده­کاوی نوین از جمله شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم می ­توانند برای شناسایی عوامل مرتبط با بیماری­ ها مورد استفاده قرار گیرند.}, keywords_fa = {درخت تصمیم,شبکه عصبی مصنوعی,داده‌کاوی,دیابت}, url = {https://jpsr.mums.ac.ir/article_12058.html}, eprint = {https://jpsr.mums.ac.ir/article_12058_0a2417a17a784ed188f4ba085a59f6d1.pdf} } @article { author = {Alamdar, M and Jafarzadehpur, E and Mirzajani, A and Yekta, A.A and khabazkhoob, M}, title = {Prediction of the Refractive Error Based on Snellen chart and OPD-scan III Visual Acuity}, journal = {Journal of Paramedical Sciences & Rehabilitation}, volume = {7}, number = {4}, pages = {33-43}, year = {2018}, publisher = {Mashhad University of Medical Siences}, issn = {2322-5238}, eissn = {2345-2730}, doi = {10.22038/jpsr.2018.25671.1685}, abstract = {Purpose: To predict the spherical refractive error and astigmatism based on Snellen chart and OPD-scan III visual acuity in visually normal individuals. Methods: This study was performed on seventy five participants with an age range of 18 to 35 years. Visual acuity and refractive errors were evaluated using both subjective Snellen chart and OPD-scan III devices. The Pearson correlation test was used to evaluate the correlation between visual acuity and refractive errors. Moreover, to predict refraction based on the visual acuity, linear regression was performed. Results: The results of the Pearson correlation test showed a significant negative correlation between visual acuity and refractive error in the myopic group (p<0.0001, r=-0.859 for subjective visual acuity, r=-0.788 for objective visual acuity). In addition, there was a significant positive correlation in the hyperopic group (p<0.0001, r= 0.882 for objective visual acuity). However, there was no significant correlation between subjective visual acuity and spherical refractive errors. Also, no significant correlation was found between astigmatism and visual acuity of the eye (p>0.05). Conclusion: Considering the high correlation between visual acuity and spherical refractive errors in myopic groups, refraction may be estimated based on the visual acuity of the eye. While in hyperopic group, there is no possibility to predict the refraction based on subjective visual acuity. Considering the poor correlation between visual acuity and astigmatism, astigmatism cannot be estimated based on the visual acuity of the eye.}, keywords = {Visual acuity,Refraction,OPD-scan III}, title_fa = {پیش بینی عیب انکساری بر اساس حدت بینایی با استفاده از چارت اسنلن و دستگاه OPD-scanIII}, abstract_fa = {هدف: دستگاه OPD-scan III (Optical Path Difference Scanning System) تنها دستگاهی است که حدت بینایی آبجکتیو (Objective) را به صورت متناظر با حدت سابجکتیو (Subjective) نشان می دهد. با توجه به اهمیت پیش بینی میزان عیب انکساری بر اساس یافته های حدت بینایی، هدف از این بررسی پیش بینی عیب انکساری بر اساس حدت بینایی با استفاده از چارت اسنلن و دستگاه OPD-scan III در افراد با بینایی طبیعی می باشد. روش بررسی: در این مطالعه 75 شرکت کننده در محدوده سنی 18 تا 35 سال مورد ارزیابی قرار گرفتند. حدت بینایی و عیب انکساری با چارت اسنلن و دستگاه OPD-scan III ارزیابی شد. همبستگی بین عیب انکساری و حدت بینایی با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون بررسی شد و نهایتا از آنالیز رگرسیون خطی جهت پیش بینی رفرکشن بر اساس حدت بینایی استفاده گردید. یافته ها:  آزمون همبستگی پیرسون رابطه منفی و معنی داری بین مقادیر عیب انکساری کروی و حدت بینایی در گروه نزدیک بینی نشان داد (0/0001>p، 0/859-=r در حدت بینایی سابجکتیو، 0/788-=r در حدت بینایی آبجکتیو). در گروه دوربینی رابطه مثبت و معنی داری بین عیب انکساری و حدت بینایی آبجکتیو وجود داشت (0/0001>p، 0/882=r). در صورتی که بین عیب انکساری و حدت بینایی اسنلن رابطه معنی داری نشان داده نشد. هم چنین بین مقادیر آستیگماتیسم و حدت بینایی سابجکتیو و آبجکتیو نیز رابطه معنی داری یافت نشد (0/05 0.05). At 180◦/s speed, the Hamstring presented no differences in muscular work after fatigue muscular test (p<0.05). At the 60 and 300◦/s speeds, Hamstring and Quadriceps muscular power presented a lower power after fatigue test (p=0.04). Conclusion: Based on the present results, fatigue does not have a significant effect on power and the work done by karate athletes' muscles around knee joint at medium speed however, generally, fatigue probably causes imbalance in mechanical power and work done by hamstring and quadriceps at other angular }, keywords = {Muscular fatigue,Karate,Work,Muscular power}, title_fa = {مقایسه کار و توان عضلات همسترینگ و چهارسرران در کاراته کاران حرفه ای قبل و بعد از خستگی}, abstract_fa = {هدف: نرخ کار انجام شده به وسیله اغلب عضلات به ندرت در طی زمان ثابت می ­باشد، به دلیل تغییرات زمانی سریع کار عضلات، محاسبه توان عضلانی که به عنوان تابعی از زمان تعریف می ­شود، ضروری می­ باشد. هدف پژوهش حاضر سنجش تفاوت کار و توان عضلات مفصل زانو قبل و بعد از خستگی عضلانی در کاراته کاران حرفه ­ای زن جهت معرفی ریسک فاکتورهایی برای آسیب بود.روش بررسی: 14 زن ورزشکار کاراته کار نخبه (1/3±15/5 سال) با استفاده از دستگاه بایودکس ایزوکینتیک در سرعت ­های 60، 180 و 300 درجه بر ثانیه قبل و بعد از پروتکل خستگی عضلات چهارسرران و همسترینگ مورد ارزیابی قرار گرفتند. یافته ­ها: هیچ گونه اختلافی در متغیر توان عضلات همسترینگ و چهارسرران طی قبل و بعد از خستگی در سرعت زاویه ­ای 180 درجه بر ثانیه مشاهده نشد (0/05